某大型钢铁生产企业连铸线实时在线缺陷检测

一、行业背景

连铸坯在生产过程中，因工艺影响，难免会产生裂纹、划痕和针孔等缺陷，严重的缺陷会对下一道轧制工艺产生不良的影响。铸坯表面质量是铸坯质量的重要指标之一，铸坯表面缺陷性质及程度是判断铸坯是否合格的重要依据之一，因此需要对铸坯表面进行定量检测。时仓科技连铸线实时在线缺陷检测系统运用机器视觉、机器学习、模式识别技术，在线获取连铸板坯表面图像，实时分析和识别表面图像缺陷，并判定缺陷类型、准确定位，生成缺陷报表，利用相关的判定规则，对产品质量进行判定。

二、行业痛点

国内的大部分钢铁企业对连铸坯表面缺陷检测通常采用人工目视抽检,经过概率计算并参考检测员的经验数据形成连铸坯的综合质量评估。这种方法具有以下突出弊端：

1、抽检率低,不能全面反映连铸坯的表面缺陷;

2、实时性差,远不能满足在线高速的生产节奏;

3、缺乏检测的一致性和科学性,检测的置信度低;

4、检测环境恶劣，对人身及设备损害较大。

三、解决措施

系统构成：

   检测系统由板材上料下料及运动控制的检测线、图像采集系统、数据处理系统与操作台组成。其中图像采集系统由相机（含镜头）、光源、安装支架及运动系统、位移测量机构组成。位移测量机构实时精确测量材料的位移，为相机拍照和图像定位提供数据。

功能优势：

1、高分辨率和高识别率；

2、智能学习算法，数据处理速度快，可实现缺陷在线检测、识别和报警，完善的缺陷数据库，拥有不同钢种标准缺陷图库；

3、实现表面质量判定自动化。

部分连铸缺陷照片：

裂纹                                              裂纹

毛刺                                              重接

双浇                                              振痕

正常板坯                                        划伤